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2019年12月06日 05:55:49 来源:送彩金棋牌游戏网站 编辑:彩计划

集成学习是一种将不同的学习者(单个模型)组合在一起,以提高该模型的稳定性和预测能力的技术。长期以来,机器学习研究人员一直在研究该技术。交通流量的特殊之处在于具备时间性;交通流量的测量值会随着时间变化而变化,不同的单个模型的预测结果也是如此。

该算法还可以与上述技术相结合,以更准确、更及时地预测交通,并有助于实时控制交通,如改变交通路线、改变交通灯配置等纠正措施。

11月江苏618人 违反八项规定被处理

为掌握全省贯彻落实中央八项规定和省委十项规定精神情况,幸运时时彩计划网江苏省纪委在设区市、省级机关部门、省属国有企业和高校等建立了落实中央八项规定精神情况月报制度。

劳伦斯伯克利国家实验室利用集成学习算法 实时准确预测交通流量

快报讯(见习记者卢河燕)12月5日,现代快报记者从江苏省纪委获悉,11月,江苏全省共查处违反中央八项规定精神问题422起,处理618人,其中给予党纪政务处分514人。

集成学习部分解决了交通中有不同类型车辆的问题,但是没有解决因施工或事故突然导致的交通变化问题。该研究小组利用在线(实时)学习技术,使该算法不仅能够学习过去的情况,还能够沿路实时适应新的交通状况。

2019年11月,现金赌网全省共查处违反中央八项规定精神问题422起,处理618人,其中给予党纪政务处分514人。从处理干部级别看,查处厅局级干部1人、县处级干部19人、乡科级及以下干部598人。从查处问题类型看,违规发放津、补贴或福利问题、违规收送礼品礼金问题最为突出,均有116起;其次是违规公款吃喝问题有86起。这3类问题占查处问题总数的75.4%。

Caltrans和Connected Corridors正在洛杉矶县I-210试点实施该系统。研究人员采用南加州市、县和州的实时数据,目标是通过执行经过协调的多司法管辖区交通事故响应计划,以限制交通事故的负面影响,提高Caltrans的实时决策能力。该系统的首个版本将于2020年部署于阿卡迪亚、杜阿尔特、蒙罗维亚和帕萨迪纳等城市,并计划部署到该州的各地。

在伯克利大学实验室与Caltrans的合作项目中,该集成模型考虑了各个子模型之间的相互依赖性,并且分配了“投票份额”以平衡个体的性能和相互依赖性。相对于对较老历史的预测性能,该模型更看重对最近时间段的预测性能。最后,该合成模型在预测精度和稳定性方面优于测试中使用的任何单一模型。

该项目利用Caltrans传感器从加州高速公路上收集而来的数据00彩票下载app送28产生了新颖的算法,能够在15分钟的循环制基础上,进行准确预测。然后,该团队利用Connected Corridors系统收集的实时交通数据,验证并集成了该新算法。Connected Corridors系统是一个实时交通数据中心,可扩展机器学习库Spark Mllib,Spark Mllib会提供机器学习模型,可以在集成学习框架中使用此类模型。该研究的具体成果是在高速公路上安装传感器的地方预测了交通流量,进而能够预测高速公路入口的交通流量需求以及高速出口的交通流量。

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